Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ОТКЛИКА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ИЗ ОТЗЫВОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2014
Языкрусский
  • Изотова Екатерина Дмитриевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ОТКЛИКА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ИЗ ОТЗЫВОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ Изотова Е.Д. Ученые записки Казанского университета. Серия: Естественные науки. 2014. Т. 156. № 4. С. 52-59.
    Аннотация В статье рассмотрены подходы алгоритма машинного обучения с учителем с целью извлечения эмоциональных откликов пользователей о лекарственных средствах (ЛС) из отзывов на естественной языке. Произведена оценка сбалансированности классов отзывов (положительных/отрицательных/нейтральных) в сети Интернет среди потребителей ЛС. Подобрано оптимальное соотношение классов в обучающей выборке для обучения классификатора. Составлен комплекс правил подготовки текста отзыва для построения вектора: перевод всего текста в нижний регистр, исключение стоп-слов (местоимений, частиц, местоимений), обработка отрицания в предложении. Составлены словари униграмм: частотный словарь и словарь по методу взаимной информации. Приведены результаты работы классификатора по каждой комбинации изучаемых параметров системы классификации эмоциональных откликов пользователей.
    Ключевые слова ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА, DRUGS, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, NEURAL NETWORKS, ТОНАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА, TONE ANALYSIS, "СУМКА СЛОВ", СЛОВАРЬ УНИГРАММ, UNIGRAM DICTIONARY, МЕТОД ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ, POINTWISE MUTUAL INFORMATION (PMI), ЕСТЕСТВЕННЫЙ ЯЗЫК, NATURAL LANGUAGE, РУССКИЙ ЯЗЫК, RUSSIAN LANGUAGE, SUPERVISED LEARNING, BAG OF WORDS
    Название журнала Ученые записки Казанского университета. Серия
    URL http://elibrary.ru/item.asp?id=23068834
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=119242
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Izotova_ls.pdf 0,37 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных