| Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2016 |
| Язык | русский |
|
Изотова Екатерина Дмитриевна, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Изотова Е. Д. Извлечение фармацевтическти значимых аспектных терминов моделью рекуррентной нейронной сети из текстов на естественном языке при малых выборках/Е.Д. Изотова, Д.С. Тарасов//Нейроинформатика-2016: сборник всероссийской науч.-техн. конф. - М., 2016. - Ч.1. - С. 65 - 74. |
| Аннотация |
Нейроинформатика-2016 |
| Ключевые слова |
аспектные термины, отзыв потребителей, лекарственные средства, рекуррентная нейронная сеть, естественный язык, русский язык |
| Название журнала |
Нейроинформатика-2016
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=130779 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Изотова Екатерина Дмитриевна |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2016-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2016-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2016 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Изотова Е. Д. Извлечение фармацевтическти значимых аспектных терминов моделью рекуррентной нейронной сети из текстов на естественном языке при малых выборках/Е.Д. Изотова, Д.С. Тарасов//Нейроинформатика-2016: сборник всероссийской науч.-техн. конф. - М., 2016. - Ч.1. - С. 65 - 74. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=130779 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Нейроинформатика-2016 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Рядом авторов отмечается важность анализа эффективности мониторинга отзывов потребителей о лекарственных средствах. В работе использовалась модель глубоких рекуррентных нейронных сетей. Продемонстрировано хорошее качество классификации для некоторых фармацевтически-значимых аспектных терминов, при небольшом размеченном корпусе (порядка 50 тыс. слов). Обсуждается стратегия улучшения качества результатов и потенциального приложения в области фармаконадзора. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
аспектные термины |
ru_RU |
| dc.subject |
отзыв потребителей |
ru_RU |
| dc.subject |
лекарственные средства |
ru_RU |
| dc.subject |
рекуррентная нейронная сеть |
ru_RU |
| dc.subject |
естественный язык |
ru_RU |
| dc.subject |
русский язык |
ru_RU |
| dc.title |
Извлечение фармацевтическти значимых аспектных терминов моделью рекуррентной нейронной сети из текстов на естественном языке при малых выборках |
ru_RU |
| dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
