Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКТИ ЗНАЧИМЫХ АСПЕКТНЫХ ТЕРМИНОВ МОДЕЛЬЮ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ИЗ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ ПРИ МАЛЫХ ВЫБОРКАХ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2016
Языкрусский
  • Изотова Екатерина Дмитриевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Изотова Е. Д. Извлечение фармацевтическти значимых аспектных терминов моделью рекуррентной нейронной сети из текстов на естественном языке при малых выборках/Е.Д. Изотова, Д.С. Тарасов//Нейроинформатика-2016: сборник всероссийской науч.-техн. конф. - М., 2016. - Ч.1. - С. 65 - 74.
    Аннотация Нейроинформатика-2016
    Ключевые слова аспектные термины, отзыв потребителей, лекарственные средства, рекуррентная нейронная сеть, естественный язык, русский язык
    Название журнала Нейроинформатика-2016
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=130779
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    izotova_neiroinf2016.pdf 0,24 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных