Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКТИ ЗНАЧИМЫХ АСПЕКТНЫХ ТЕРМИНОВ МОДЕЛЬЮ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ИЗ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ ПРИ МАЛЫХ ВЫБОРКАХ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2016
Языкрусский
  • Изотова Екатерина Дмитриевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Изотова Е. Д. Извлечение фармацевтическти значимых аспектных терминов моделью рекуррентной нейронной сети из текстов на естественном языке при малых выборках/Е.Д. Изотова, Д.С. Тарасов//Нейроинформатика-2016: сборник всероссийской науч.-техн. конф. - М., 2016. - Ч.1. - С. 65 - 74.
    Аннотация Нейроинформатика-2016
    Ключевые слова аспектные термины, отзыв потребителей, лекарственные средства, рекуррентная нейронная сеть, естественный язык, русский язык
    Название журнала Нейроинформатика-2016
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=130779
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    izotova_neiroinf2016.pdf 0,24 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных