Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
VISUALIZING TRIMMING DEPENDENCE OF BIODISTRIBUTION AND KINETICS WITH HOMO- AND HETEROGENEOUS N-GLYCOCLUSTERS ON FLUORESCENT ALBUMIN
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2016
Языканглийский
  • Курбангалиева Альмира Рафаэловна, автор
  • Танака Кацунори , автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Ogura A. Visualizing trimming dependence of biodistribution and kinetics with homo- and heterogeneous N-glycoclusters on fluorescent albumin / A. Ogura, T. Tahara, S. Nozaki, K. Morimoto, Y. Kizuka, S. Kitazume, M. Hara, S. Kojima, H. Onoe, A. Kurbangalieva, N. Taniguchi, Y. Watanabe, K. Tanaka // Sci. Rep. – 2016. – V. 6. – Art. № 21797.
    Аннотация A series of N-glycans, each sequentially trimmed from biantennary sialoglycans, were homo- or heterogeneously clustered efficiently on fluorescent albumin using a method that combined strainpromoted alkyne-azide cyclization and 6π-azaelectrocyclization. Noninvasive in vivo kinetics and dissection analysis revealed, for the first time, a glycan-dependent shift from urinary to gall bladder excretion mediated by sequential trimming of non-reducing end sialic acids. N-glycoalbumins that were trimmed further, in particular, GlcNAc- and hybrid biantennary-terminated congeners, were selectively taken up by sinusoidal endothelial and stellate cells in the liver, which are critical for diagnosis and treatment of liver fibrillation. Our glycocluster strategy can not only reveal the previously unexplored extracellular functions of N-glycan trimming, but will be classified as the newly emerging glycoprobes for diagnostic and therapeutic applications.
    Ключевые слова N-glycan, in vivo molecular imaging
    Название журнала SCIENTIFIC REPORTS
    URL http://www.nature.com/articles/srep21797
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=135635
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Ogura_SciRep_2016_6_21797.pdf 1,65 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных