Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
A MODEL SOLUTION OF THE GENERALIZED LANGEVIN EQUATION: EMERGENCE AND BREAKING OF TIME-SCALE INVARIANCE IN SINGLE-PARTICLE DYNAMICS OF LIQUIDS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2016
Языкрусский
  • Галимзянов Булат Наилевич, автор
  • Мокшин Анатолий Васильевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Mokshin A. V. A model solution of the generalized Langevin equation: Emergence and Breaking of Time-Scale Invariance in Single-Particle Dynamics of Liquids [Text] / A. V. Mokshin, B. N. Galimzyanov // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2016. - Vol.19, No. 3. - pp. 278-285.
    Аннотация It is shown that the solution of generalized Langevin equation can be obtained on the basis of simple comparison of the time scale for the velocity autocorrelation function of a particle (atom, molecule) and of the time scale for the corresponding memory function. The result expression for the velocity autocorrelation function contains dependence on the non-Markovity parameter, which allows one to take into account memory effects of the investigated phenomena. It is demonstrated for the cases of liquid tin and liquid lithium that the obtained expression for the velocity autocorrelation function is in a good agreement with the molecular dynamics simulation results. Dedicated to the memory of Prof. Renat M. Yulmetyev.
    Ключевые слова memory effects, stochastic processes, non-linear dynamics, non-Markovian processes, velocity autocorrelation function, molecular dynamics
    Название журнала Nonlinear Phenomena in Complex Systems
    URL http://www.j-npcs.org/abstracts/vol2016/v19no3/v19no3p278.html
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=139914
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    v19no3p278.pdf 0,23 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных