Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2016 |
Язык | русский |
|
Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
|
|
Галимханова Зухра Тагировна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Гафаров Ф.М. , Галимханова З. Т., ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ /Гафаров Ф.М. , Галимханова З. Т. //Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. – C. 172-177 |
Аннотация |
Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016 |
Ключевые слова |
финансовые рынки, прогнозирование временных рядов, валюта, валютный рынок, валютный курс, искусственный
интеллект, нейронные сети. |
Название журнала |
Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016
|
URL |
http://tel2016.antat.ru/proceedings.pdf |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=140553 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Гафаров Фаиль Мубаракович |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Галимханова Зухра Тагировна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2016-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2016-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2016 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Гафаров Ф.М. , Галимханова З. Т., ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ /Гафаров Ф.М. , Галимханова З. Т. //Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. – C. 172-177 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=140553 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Прогнозирование финансовых временных рядов ? это важный элемент любой инвестиционной деятельности. Для успешной игры на финансовом рынке необходимо разработать систему, которая на прошлом поведении временных рядов позволит прогнозировать динамику в последующие моменты времени. В данной работе исследовано возможности применения нейронных сетей с прямой связью для прогнозирования динамики курсов валют по отношению к американскому доллару. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
финансовые рынки |
ru_RU |
dc.subject |
прогнозирование временных рядов |
ru_RU |
dc.subject |
валюта |
ru_RU |
dc.subject |
валютный рынок |
ru_RU |
dc.subject |
валютный курс |
ru_RU |
dc.subject |
искусственный
интеллект |
ru_RU |
dc.subject |
нейронные сети. |
ru_RU |
dc.title |
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ |
ru_RU |
dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|