Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
REMOTE SENSING APPLICATIONS FOR PREDICTING CROP YIELDS (ON EXAMPLE OF THE MUNICIPAL DISTRICT OF THE REPUBLIC OF TATARSTAN)
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2016
Языканглийский
  • Мальганова Ирина Григорьевна, автор
  • Панасюк Михаил Валентинович, автор
  • Сабирзянов Алмаз Мансурович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Malganova I.G., Sabirzyanov A.M., Panasyuk M.V. (2016) Remote sensing applications for predicting crop yields (on example of the municipal district of the Republic of Tatarstan) // International Journal of Pharmacy and Technology. Vol.8 (3). P. 15081-15088.
    Аннотация Result of developed methodology is a forecasting of yield of grain crops on the basis of space monitoring and modeling of bioproductivity. To perform this task,it is recommended to use space scanner images of medium resolution data and daily defined weather stations. Based on space images processing site observations of Earth's natural resources by Glovis parameters of plants such as biomass,leaf area index,monitoring the condition of crops from planting to harvesting is carried out,an advanced estimation of the yield and determination of optimum time of harvesting of grain crops is given.
    Ключевые слова Biomass; Crop; Remote sensing; Satellite Images; Satellite system; Software; Spring wheat; Yield
    Название журнала International journal of Pharmacy and Technology
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=143491

    Полная запись метаданных