Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
EMERGENCE OF THE SMALL-WORLD ARCHITECTURE IN NEURAL NETWORKS BY ACTIVITY DEPENDENT GROWTH
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2016
Языканглийский
  • Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gafarov F.M., Emergence of the small-world architecture in neural networks by activity dependent growth//Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2016. - Vol.461, Is.. - P.409-418.
    Ключевые слова Brain networks; Small-world network; Neural network growth; Average shortest path length; Clustering coefficient; Node degree distribution
    Название журнала Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
    URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116302849
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=147530

    Полная запись метаданных