КФУ. Карточка публикации. The memristive artificial neuron high level architecture for biologically inspired robotic systems.

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

THE MEMRISTIVE ARTIFICIAL NEURON HIGH LEVEL ARCHITECTURE FOR BIOLOGICALLY INSPIRED ROBOTIC SYSTEMS.

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2017

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Дистефано Сальваторе , автор

Ерохин Виктор Васильевич, автор

Таланов Максим Олегович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

M.Talanov, E.Zykov, V.Erokhin, E.Magid, S.Distefano. The memristive artificial neuron high level architecture for biologically inspired robotic systems // Mechanical, System and Control Engineering (ICMSC), 2017 International Conference on, 2017, V.113, pp. 196-200

Аннотация

In this paper we propose a new hardware architecture for the implementation of an artificial neuron based on organic memristive elements and operational amplifiers. This architecture is proposed as a possible solution for the integration and deployment of the cluster.

Ключевые слова

artificial neuron, robotic systems

Название журнала

IEEE Xplore

URL

http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7959470/?reload=true

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=160194

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
2017_The_memristive_artificial_neuron_high_level_architecture_for_biologically_inspired_robotic_systems.pdf	0,35	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Дистефано Сальваторе	ru_RU
dc.contributor.author	Ерохин Виктор Васильевич	ru_RU
dc.contributor.author	Таланов Максим Олегович	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	M.Talanov, E.Zykov, V.Erokhin, E.Magid, S.Distefano. The memristive artificial neuron high level architecture for biologically inspired robotic systems // Mechanical, System and Control Engineering (ICMSC), 2017 International Conference on, 2017, V.113, pp. 196-200	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=160194	ru_RU
dc.description.abstract	IEEE Xplore	ru_RU
dc.description.abstract	In this paper we propose a new hardware architecture for the implementation of an artificial neuron based on organic memristive elements and operational amplifiers. This architecture is proposed as a possible solution for the integration and deployment of the cluster.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	artificial neuron	ru_RU
dc.subject	robotic systems	ru_RU
dc.title	The memristive artificial neuron high level architecture for biologically inspired robotic systems.	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU