Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
THE MEMRISTIVE ARTIFICIAL NEURON HIGH LEVEL ARCHITECTURE FOR BIOLOGICALLY INSPIRED ROBOTIC SYSTEMS.
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Дистефано Сальваторе , автор
  • Ерохин Виктор Васильевич, автор
  • Магид Евгений Аркадьевич, автор
  • Таланов Максим Олегович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала M.Talanov, E.Zykov, V.Erokhin, E.Magid, S.Distefano. The memristive artificial neuron high level architecture for biologically inspired robotic systems // Mechanical, System and Control Engineering (ICMSC), 2017 International Conference on, 2017, V.113, pp. 196-200
    Аннотация In this paper we propose a new hardware architecture for the implementation of an artificial neuron based on organic memristive elements and operational amplifiers. This architecture is proposed as a possible solution for the integration and deployment of the cluster.
    Ключевые слова artificial neuron, robotic systems
    Название журнала IEEE Xplore
    URL http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7959470/?reload=true
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=160194
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    2017_The_memristive_artificial_neuron_high_level_architecture_for_biologically_inspired_robotic_systems.pdf 0,35 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных