Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
THE MEMRISTIVE ARTIFICIAL NEURON HIGH LEVEL ARCHITECTURE FOR BIOLOGICALLY INSPIRED ROBOTIC SYSTEMS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Зыков Евгений Юрьевич, автор
  • Магид Евгений Аркадьевич, автор
  • Таланов Максим Олегович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Talanov M, Zykov E.Y, Erokhin V, The memristive artificial neuron high level architecture for biologically inspired robotic systems // 2017 International Conference on Mechanical, System and Control Engineering, ICMSC 2017. - 2017. - P.196-200.
    Аннотация In this paper we propose a new hardware architecture for the implementation of an artificial neuron based on organic memristive elements and operational amplifiers. This architecture is proposed as a possible solution for the integration and deployment of the cluster.
    Ключевые слова artificial neuron, robotic systems
    Название журнала 2017 International Conference on Mechanical, System and Control Engineering, ICMSC 2017
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85025836160&doi=10.1109%2fICMSC.2017.7959470&partnerID=40&md5=4f7ad969f161b150a8f14e4c0308c914
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=162562
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_2017_The_memristive_artificial_neuron_high_level_architecture_for_biologically_inspired_robotic_systems.pdf 0,35 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных