КФУ. Карточка публикации. Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

КЛАССИФИКАТОР МЕТЕОРНЫХ РАДИООТРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2017

Авторы, сотрудники КФУ

Карпов Аркадий Васильевич, автор

Авторы, аспиранты КФУ

Данилов Михаил Валерьянович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Данилов, М. Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети / М.В. Данилов, А.В.Карпов // Программа и тезисы конференции VI Бредихинские чтения, 2017, г.Заволжск, с.14

Аннотация

Представлен классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственных нейронных сетей различных типов. Был использован двухслойный перцептрон с 6 входами и 3 выходами. В качестве обучающей выборки используются результаты, полученные на имитационной компьютерной модели. Показано, что точность обучения различна для различных диапазонов высот сгорания метеоров.

Ключевые слова

Классификатор, метеор, радиоотражение, нейронная сеть, обучение.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=164029

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Карпов Аркадий Васильевич	ru_RU
dc.contributor.author	Данилов Михаил Валерьянович	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Данилов, М. Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети / М.В. Данилов, А.В.Карпов // Программа и тезисы конференции VI Бредихинские чтения, 2017, г.Заволжск, с.14	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=164029	ru_RU
dc.description.abstract	Представлен классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственных нейронных сетей различных типов. Был использован двухслойный перцептрон с 6 входами и 3 выходами. В качестве обучающей выборки используются результаты, полученные на имитационной компьютерной модели. Показано, что точность обучения различна для различных диапазонов высот сгорания метеоров.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Классификатор	ru_RU
dc.subject	метеор	ru_RU
dc.subject	радиоотражение	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	обучение.	ru_RU
dc.title	Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU