КФУ. Карточка публикации. A Machine Learning Approach to Classification of drug reviews in Russian

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

A MACHINE LEARNING APPROACH TO CLASSIFICATION OF DRUG REVIEWS IN RUSSIAN

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2017

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Гафиятуллина Гузель Рашитовна, автор

Тутубалина Елена Викторовна, автор

Другие авторы

Алферова Юлия Сергеевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Alimova I., Tutubalina E., Alferova J., Gafiyatullina G. A. Machine Learning Approach to Classification of drug reviews in Russian // Proceedings of Ivannikov ISPRAS Open Conference. - 2017

Аннотация

Proceedings of Ivannikov ISPRAS Open Conference

Ключевые слова

drug side effects, text mining, social media, machine learning, Russian

Название журнала

Proceedings of Ivannikov ISPRAS Open Conference

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=168482

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
A_Machine_Learning_Approach_to_Classification_of_Drug_Reviews_in_Russian.pdf	0,18	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Гафиятуллина Гузель Рашитовна	ru_RU
dc.contributor.author	Тутубалина Елена Викторовна	ru_RU
dc.contributor.author	Алферова Юлия Сергеевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Alimova I., Tutubalina E., Alferova J., Gafiyatullina G. A. Machine Learning Approach to Classification of drug reviews in Russian // Proceedings of Ivannikov ISPRAS Open Conference. - 2017	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=168482	ru_RU
dc.description.abstract	Proceedings of Ivannikov ISPRAS Open Conference	ru_RU
dc.description.abstract	The automatic extraction of drug side effects from social media has gained popularity in pharmacovigilance. Information extraction methods tailored to medical subjects are essential for the task of drug repurposing and finding drug reactions. In this article, we focus on extracting information about side effects and symptoms in users' reviews about medications in Russian. We manually develop a real-world dataset by crawling user reviews from a health-related website and annotate a set of reviews on a sentence level. The paper addresses the classification problem with more than two classes, comparing a simple bag-of-words baseline and a feature-rich machine learning approach.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	drug side effects	ru_RU
dc.subject	text mining	ru_RU
dc.subject	social media	ru_RU
dc.subject	machine learning	ru_RU
dc.subject	Russian	ru_RU
dc.title	A Machine Learning Approach to Classification of drug reviews in Russian	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU