Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ТРАДИЦИОННЫЕ И ПРЕЦИЗИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ПОРОВОГО ПРОСТРАНСТВА НЕФТЕНОСНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2017
Языкрусский
  • Кадыров Раиль Илгизарович, автор
  • Сунгатуллин Рафаэль Харисович, автор
  • Сунгатуллина Гузаль Марсовна, автор
  • Исламова Рузиля Равиловна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Сунгатуллин Р. Х., Исламова Р. Р., Кадыров Р. И., Сунгатуллина Г. М. Традиционные и прецизионные методы изучения порового пространства нефтеносных коллекторов // Нефтяное хозяйство. 2017. № 11. С. 89-91.
    Аннотация В настоящее время коэффициент пористости традиционно определяется по методу Преображенского и по результатам петрофизической интерпретации каротажных данных. Однако имеется много примеров существенной погрешности его определения, которая в итоге отражается на определении их фильтрационно-емкостных свойств пород, коэффициенте извлечения нефти и добываемых запасах. В работе на примере одного из месторождений центральной части Волго-Уральской нефтегазоносной провинции производится сравнение коэффициентов пористости традиционными и прецизионными методами, полученными для нефтеносных терригенных коллекторов пашийского (верхний девон) и тульского, бобриковского (нижний карбон) горизонтов, а также карбонатных коллекторов турнейского яруса. Показано, что прецизионные методы позволяют более детально изучать внутреннее поровое пространство нефтеносных коллекторов. Рентгеновская компьютерная микротомография показала неравномерную и разноразмерную пористость девонских песчаников, обусловленную их
    Ключевые слова пористость, шлиф, ArcGIS, рентгеновская компьютерная томография, коллекторы, девон, нижний карбон, Волго-Уральская нефтегазоносная провинция
    Название журнала Нефтяное хозяйство
    URL http://www.oil-industry.ru
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=168550

    Полная запись метаданных