Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
PROBLEMS OF ASSESSMENT AND MANAGEMENT OF INVESTMENTS IN HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Большов Алексей Васильевич, автор
  • Шакирова Динара Шамилевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Bolshov Aleksey Vasilevich, Shakirova Dinara Shamilevna, PROBLEMS OF ASSESSMENT AND MANAGEMENT OF INVESTMENTS IN HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT//TURKISH ONLINE JOURNAL OF DESIGN ART AND COMMUNICATION. - 2017. - Vol.7, Is.. - P.788-797.
    Аннотация Целью настоящего исследования является анализ и совершенствование технологии управления стоимостью и эффективностью человеческого капитала в процессе формирования рациональной кадровой политики в организации по оказанию медицинских услуг. В статье предложена авторская методика оценки и управления инвестициями в развитие человеческого капитала, которая позволяет оценить инвестиционную привлекательность проектов по развитию человеческого капитала. Предлагаемая методика апробирована на материалах проекта по развитию человеческого капитала в ООО «КОРЛ». Идентифицированы основные риски, оказывающие непосредственное влияние на стоимость человеческого капитала, такие как текучесть кадров вследствие отсутствия перспектив карьерного роста и неконкурентоспособной заработной платы, несовершенство системы материального стимулирования руководителей и специалистов, проблемы технической оснащенности рабочих мест, недостаточно комфортный социально-психологический климат в коллективе.
    Ключевые слова Человеческий капитал, интеллектуальный капитал, инвестиции в человеческий капитал, рискованность инвестиций в человеческий капитал, управление стоимостью человеческого капитала
    Название журнала TURKISH ONLINE JOURNAL OF DESIGN ART AND COMMUNICATION
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=170591

    Полная запись метаданных