Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
COMPARISON OF METHODS FOR CLASSIFYING DATA FOR DIVISION INTO GROUPS WHEN LEARNING ENGLISH
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2017
Языкрусский
  • Баранова Альфия Рафаиловна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Баранова А.Р. Comparison of methods for classifying data for division into groups when learning English / А.Р. Баранова, К.И. Калимуллина, Г.К. Кенжетаева // Информационные технологии в исследовательском пространстве разноструктурных языков: сборник статей II Международной интернет-конференции молодых ученых (4 декабря 2017 г.) / отв. ред. Л.Р. Сакаева. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2017. С. 165-169.
    Аннотация Информационные технологии в исследовательском пространстве разноструктурных языков
    Ключевые слова language, learning, data analysis, machine learning, classification problem, k-nearest neighbors method, decision trees.
    Название журнала Информационные технологии в исследовательском пространстве разноструктурных языков
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=170776

    Полная запись метаданных