Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
AUTOMATED DETECTION OF ADVERSE DRUG REACTIONS FROM SOCIAL MEDIA POSTS WITH MACHINE LEARNING
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
Языканглийский
  • Алимова Ильсеяр Салимовна, автор
  • Тутубалина Елена Викторовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Alimova I, Tutubalina E., Automated detection of adverse drug reactions from social media posts with machine learning//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). - 2018. - Vol.10716 LNCS, Is.. - P.3-15.
    Ключевые слова natural language processing, adverse drug reactions, social media, deep learning
    Название журнала Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85039445423&doi=10.1007%2f978-3-319-73013-4_1&partnerID=40&md5=286570b63c70ee59edbb9513ae9e2976
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=176738
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Automated_Detection_of_Adverse_Drug_Reactions_From_Social_Media_Posts_With_Machine_Learning.pdf 0,19 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных