Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
DEVELOPMENT OF MODERN METHODS FOR THE DIAGNOSTICS OF MURALS IN ARCHITECTURAL MONUMENTS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Касимов Алексей Валерьевич, автор
  • Кугуракова Влада Владимировна, автор
  • Ситдиков Айрат Габитович, автор
  • Шайхутдинова Евгения Флюровна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Sitdikov A.G. Development of Modern Methods for the Diagnostics of Murals in Architectural Monuments / A.G. Sitdikov, E.F. Shaykhutdinova, V.V. Kugurakova, E.Yu. Zykov, A.V. Kasimov // European Research Studies Journal. - 2017. - Vol. XX, Special Issue. - РР. 496-506.
    Аннотация The paper studies monitoring of the state of murals, retrieval of data pertaining to this state and management and storing of the said data. The possibility of integration of traditional methods of mural mapping and modern methods of data visualization, including new Google Project Tango device technology for fixation of complex textures of inner 3D volumes of architectural monuments has been investigated (for instance Assumption Cathedral). We further discuss the express-scanning of automated cartogramming for further comparison of states and methods of assessing the damage done to the mural. Results indicate that additional work is needed to improve the precision of the method.
    Ключевые слова Archaeology, Frescoes, Cultural heritage, Defectoscopy, Architectural monument, 3D visualisation, Project Tango, Infrared sensor, SLAM, SFM, PTAM, Structure from motion, Monocular vision, Stereo vision
    Название журнала European Research Studies Journal
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/131336/59_1.12.17_1_copy.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL https://www.um.edu.mt/library/oar/bitstream/123456789/34985/1/Development_of_Modern_Methods_for_the_Diagnostics_of_Murals_2017.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=178799
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    59_1.12.17_1_copy.pdf 0,30 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных