Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
END-TO-END DEEP FRAMEWORK FOR DISEASE NAMED ENTITY RECOGNITION USING SOCIAL MEDIA DATA
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Тутубалина Елена Викторовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Miftahutdinov Zulfat, Tutubalina Elena, End-to-End Deep Framework for Disease Named Entity Recognition Using Social Media Data//2017 IEEE 30TH NEUMANN COLLOQUIUM (NC). - 2017. - Vol., Is.. - P.47-52.
    Ключевые слова computer science, natural language processing, deep learning, biomedical texts, social media
    Название журнала 2017 IEEE 30TH NEUMANN COLLOQUIUM (NC)
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=179093
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    end_end_deep.pdf 0,35 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных