Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
END-TO-END DEEP FRAMEWORK FOR DISEASE NAMED ENTITY RECOGNITION USING SOCIAL MEDIA DATA
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
Языканглийский
  • Тутубалина Елена Викторовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Miftahutdinov Z, Tutubalina E., End-to-end deep framework for disease named entity recognition using social media data//IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium, NC 2017. - 2018. - Vol.2018-January, Is.. - P.47-52.
    Ключевые слова natural language processing
    Название журнала IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium, NC 2017
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85047745771&doi=10.1109%2fNC.2017.8263281&partnerID=40&md5=717a2eee2dcc974aa0463cc29c554b52
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=183781

    Полная запись метаданных