Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
Год публикации | 2018 |
Язык | английский |
|
Тутубалина Елена Викторовна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Miftahutdinov Z, Tutubalina E., End-to-end deep framework for disease named entity recognition using social media data//IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium, NC 2017. - 2018. - Vol.2018-January, Is.. - P.47-52. |
Ключевые слова |
natural language processing
|
Название журнала |
IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium, NC 2017
|
URL |
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85047745771&doi=10.1109%2fNC.2017.8263281&partnerID=40&md5=717a2eee2dcc974aa0463cc29c554b52 |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=183781 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Тутубалина Елена Викторовна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2018 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Miftahutdinov Z, Tutubalina E., End-to-end deep framework for disease named entity recognition using social media data//IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium, NC 2017. - 2018. - Vol.2018-January, Is.. - P.47-52. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=183781 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium, NC 2017 |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
|
ru_RU |
dc.title |
End-to-end deep framework for disease named entity recognition using social media data |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
ru_RU |
|