Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА И ПРЕДОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ВИДЕОПОТОКА ДЛЯ ЗАДАЧ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2018
Языкрусский
  • Державин Дмитрий Владимирович, автор
  • Егорчев Антон Александрович, автор
  • Малюгина Александра Александровна, автор
  • Чикрин Дмитрий Евгеньевич, автор
  • Егорчев Антон Александрович, автор
  • Державин Дмитрий Владимирович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Автоматическая оценка и предобработка изображений видеопотока для задач машинного зрения / Чикрин Д.Е., Малюгина А.А., Державин Д.В., Егорчев А.А. // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: естественные и техниче-ские науки. 2018. №6. С. 145-157.
    Аннотация Качество входного потока изображений является одной из типичных проблем в задачах машинного зрения. В настоящей статье рассматривается алгоритм предварительной фильтрации изображений видеопотока, основанный на оценке и последующей коррекции качественных характеристик изображений. На этапе оценки алгоритм использует глобальные свойства изображения такие как контрастность, уровень шума, резкость, а также наличие засветки. Для последующей обработки изображений на основе оценки этих свойств в алгоритме применяются такие методы обработки изображений, как гистограммное выравнивание, шумоподавление и коррекция резкости. Предложенный алгоритм предназначен для использования в различных задачах машинного зрения.
    Ключевые слова предварительная обработка изображений, фильтрация изображений, шумоподавление, нерезкая маска, коррекция гистограммы
    Название журнала Современная наука: актуальные проблемы теории и практики
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=184138

    Полная запись метаданных