КФУ. Карточка публикации. Искусственные нейронные сети и приложения

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ПРИЛОЖЕНИЯ

Форма представления

Учебники без грифа

Год публикации

2018

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Галимянов Анис Фуатович, автор

Гафаров Фаиль Мубаракович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.

Аннотация

Учебное пособие посвящено изложению основ теории нейронных сетей и работы с популярным фреймвоком KERAS и TENSORFLOW. Приводятся также все необходимые вводные материалы для дальнейшего понимания. Адресовано, в первую очередь, студентам-бакалаврам, а также магистрам направления ?Информационные системы и технологии?, а также широкому кругу читателей, интересующихся нейронными сетями и приложениями.

Ключевые слова

Нейронные сети, фреймворки

Ссылка для РПД

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/146485/NejronGafGal.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=187099

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
NejronGafGal.pdf	3,10	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Галимянов Анис Фуатович	ru_RU
dc.contributor.author	Гафаров Фаиль Мубаракович	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=187099	ru_RU
dc.description.abstract	Учебное пособие посвящено изложению основ теории нейронных сетей и работы с популярным фреймвоком KERAS и TENSORFLOW. Приводятся также все необходимые вводные материалы для дальнейшего понимания. Адресовано, в первую очередь, студентам-бакалаврам, а также магистрам направления ?Информационные системы и технологии?, а также широкому кругу читателей, интересующихся нейронными сетями и приложениями.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Нейронные сети	ru_RU
dc.subject	фреймворки	ru_RU
dc.title	Искусственные нейронные сети и приложения	ru_RU
dc.type	Учебники без грифа	ru_RU