КФУ. Карточка публикации. Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ТЕКСТОВОЙ АНАЛИТИКИ ЮРИДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2018

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Зуев Денис Сергеевич, автор

Насрутдинов Марат Фаритович, автор

Хасьянов Айрат Фаридович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Зуев Д.С., Насрутдинов М.Ф., Хасьянов А.Ф. Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов // Электронные библиотеки. -- 2018. Т. 21. № 5. -- С.435-449.

Аннотация

Обсуждено использование механизмов машинного обучения, анализа естественного языка и интеллектуального поиска в области юриспруденции. Основные ожидаемые результаты – методология применения алгоритмов текстовой аналитики и семантического анализа естественного языка (NLP) в задачах управления знаниями в судебном делопроизводстве, а также других видах юридической практики.

Ключевые слова

аналитика и управление данными, интенсивное использование данных, электронные библиотеки, кластеризация, классификация судебных актов, рекомендательная система, микросервисная архитектура

Название журнала

Электронные библиотеки

URL

http://ojs.kpfu.ru/index.php/elbib/article/view/669

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=189997

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
F_669_1695_1_SM.pdf	0,45	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Зуев Денис Сергеевич	ru_RU
dc.contributor.author	Насрутдинов Марат Фаритович	ru_RU
dc.contributor.author	Хасьянов Айрат Фаридович	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Зуев Д.С., Насрутдинов М.Ф., Хасьянов А.Ф. Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов // Электронные библиотеки. -- 2018. Т. 21. № 5. -- С.435-449.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=189997	ru_RU
dc.description.abstract	Электронные библиотеки	ru_RU
dc.description.abstract	Обсуждено использование механизмов машинного обучения, анализа естественного языка и интеллектуального поиска в области юриспруденции. Основные ожидаемые результаты – методология применения алгоритмов текстовой аналитики и семантического анализа естественного языка (NLP) в задачах управления знаниями в судебном делопроизводстве, а также других видах юридической практики.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	аналитика и управление данными	ru_RU
dc.subject	интенсивное использование данных	ru_RU
dc.subject	электронные библиотеки	ru_RU
dc.subject	кластеризация	ru_RU
dc.subject	классификация судебных актов	ru_RU
dc.subject	рекомендательная система	ru_RU
dc.subject	микросервисная архитектура	ru_RU
dc.title	Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU