КФУ. Карточка публикации. A classification of meteor radio echoes based on artificial neural network

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

A CLASSIFICATION OF METEOR RADIO ECHOES BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2018

Авторы, сотрудники КФУ

Карпов Аркадий Васильевич, автор

Авторы, аспиранты КФУ

Данилов Михаил Валерьянович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Danilov, M. & Karpov, A. (2018). A classification of meteor radio echoes based on artificial neural network. Open Astronomy, 27(1), pp. 318-325. Retrieved 19 Dec. 2018, from doi:10.1515/astro-2018-0037

Аннотация

Open Astronomy

Ключевые слова

Meteor radio echoes, Classification algorithms, Artificial neural networks, Radiowave propagation

Место издания

Варшава

Название журнала

Open Astronomy

Издательство

DE GRUYTER Poland

URL

https://doi.org/10.1515/astro-2018-0037

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=192416

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Карпов Аркадий Васильевич	ru_RU
dc.contributor.author	Данилов Михаил Валерьянович	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Danilov, M. & Karpov, A. (2018). A classification of meteor radio echoes based on artificial neural network. Open Astronomy, 27(1), pp. 318-325. Retrieved 19 Dec. 2018, from doi:10.1515/astro-2018-0037	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=192416	ru_RU
dc.description.abstract	Open Astronomy	ru_RU
dc.description.abstract	An artificial neural network is described for classification of meteor trails into the distinct overdense, intermediate and underdense trail categories. The neural network was trained and on model data obtained using the ?KAMET? program and tested on real data. The best result of classification success rate of 95% without according to the heights of the formation of meteor trails. Results of classification with according to the heights of the formation of meteor trails are 82% - 91%.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	DE GRUYTER Poland	ru_RU
dc.subject	Meteor radio echoes	ru_RU
dc.subject	Classification algorithms	ru_RU
dc.subject	Artificial neural networks	ru_RU
dc.subject	Radiowave propagation	ru_RU
dc.title	A classification of meteor radio echoes based on artificial neural network	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU