Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODEL FOR ASSESSMENT OF OPTIMAL CONDITIONS OF HYDROGENATION REACTIONS
Форма представленияТезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
  • Варнек Александр , автор
  • Маджидов Тимур Исмаилович, автор
  • Мухаметзянова Диана Айдаровна, автор
  • Нугманов Рамиль Ирекович, автор
  • Другие авторы А. Делова; О. Климчук
  • Афонина Валентина Александровна, автор
  • Мухаметгалеев Равиль Наилевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Artificial neural networks model for assessment of optimal conditions of hydrogenation reactions / T. Madzhidov, V. Afonina, A. Delova, D. Mukhametzyanova, R. Nugmanov, R. Mukhametgaliev, O. Klimchuk, A. Varnek // 22nd EuroQSAR symposium: Thessaloniki, Greece, 16 September - 20 September 2018: abstract book. - Greece, 2018. - P. 186.
    Ключевые слова Artificial neural networks, assessment of optimal conditions, chemoinformatics
    Место издания Thessaloniki
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=195593

    Полная запись метаданных