КФУ. Карточка публикации. Artificial neural networks model for assessment of optimal conditions of hydrogenation reactions

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODEL FOR ASSESSMENT OF OPTIMAL CONDITIONS OF HYDROGENATION REACTIONS

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2018

Авторы, сотрудники КФУ

Варнек Александр , автор

Маджидов Тимур Исмаилович, автор

Мухаметзянова Диана Айдаровна, автор

Нугманов Рамиль Ирекович, автор

Другие авторы

А. Делова; О. Климчук

Авторы, аспиранты КФУ

Афонина Валентина Александровна, автор

Мухаметгалеев Равиль Наилевич, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Artificial neural networks model for assessment of optimal conditions of hydrogenation reactions / T. Madzhidov, V. Afonina, A. Delova, D. Mukhametzyanova, R. Nugmanov, R. Mukhametgaliev, O. Klimchuk, A. Varnek // 22nd EuroQSAR symposium: Thessaloniki, Greece, 16 September - 20 September 2018: abstract book. - Greece, 2018. - P. 186.

Ключевые слова

Artificial neural networks, assessment of optimal conditions, chemoinformatics

Место издания

Thessaloniki

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=195593

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Варнек Александр	ru_RU
dc.contributor.author	Маджидов Тимур Исмаилович	ru_RU
dc.contributor.author	Мухаметзянова Диана Айдаровна	ru_RU
dc.contributor.author	Нугманов Рамиль Ирекович	ru_RU
dc.contributor.author	Афонина Валентина Александровна	ru_RU
dc.contributor.author	Мухаметгалеев Равиль Наилевич	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Artificial neural networks model for assessment of optimal conditions of hydrogenation reactions / T. Madzhidov, V. Afonina, A. Delova, D. Mukhametzyanova, R. Nugmanov, R. Mukhametgaliev, O. Klimchuk, A. Varnek // 22nd EuroQSAR symposium: Thessaloniki, Greece, 16 September - 20 September 2018: abstract book. - Greece, 2018. - P. 186.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=195593	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Artificial neural networks	ru_RU
dc.subject	assessment of optimal conditions	ru_RU
dc.subject	chemoinformatics	ru_RU
dc.title	Artificial neural networks model for assessment of optimal conditions of hydrogenation reactions	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU