Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКИ СПРАВЕДЛИВОЙ СТОИМОСТИ ФРАНШИЗЫ МАСШТАБИРОВАНИЯ БИЗНЕСА, ОСНОВАННАЯ НА МОДИФИЦИРОВАННОЙ МЕТОДОЛОГИИ БЛЭКА-ШОУЛЗА
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2019
Языкрусский
  • Булатов Айдар Нафисович, автор
  • Сафин Ринат Ильмирович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Модель оценки экономически справедливой стоимости франшизы масштабирования бизнеса, основанная на модифицированной методологии Блэка-Шоулза/ Булатов А.Н., Сафин Р.И. //Московский экономический журнал. – 2019. - №7 - http://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2019-56/
    Аннотация Одной из проблем в экономике является определение корректной оценки стоимости франшизы. Расчет общей стоимости франшизы представляет собой вариант модели Гордона, широко используемой в теории и практике управления финансами. Данная модель имеет, на наш взгляд, несовершенна, достаточно утрированна. Для оценки экономически справедливой стоимости франшизы предлагается использовать модифицированный подход теории опционов – модель Блэка-Шоулза. Нами предлагается модификация формулы Блэка-Шоулза для оценки, которая была апробирована на франшизе ресторана-пиццерии Yokoso. Предлагаемая модель позволяет определить экономически справедливую стоимость масштабирования бизнеса на условии франшизы, обеспечивающую достижение эффективности франчайзи и одновременно компенсирующую инвестиционные расходы франчайзера, учитывающую отраслевые риски и средний уровень окупаемости инвестиционных проектов.
    Ключевые слова франшиза, модель Блэка-Шоулза, Yokoso, теория опционов, NPV
    Название журнала Московский экономический журнал
    URL http://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-7-2019-56/
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=204783

    Полная запись метаданных