Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
FORECASTING OF CONSUMER DEMAND WITH THE USE OF MULTI-FACTOR DYNAMIC MODELS [PRONУГSTICO DE LA DEMANDA DEL CONSUMIDOR CON EL USO DE MODELOS DINУЁMICOS MULTIFACTORIALES]
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
Языканглийский
  • Гарифова Лилия Фуатовна, автор
  • Григорьева Екатерина Анатольевна, автор
  • Половкина Эльвира Анасовна, автор
  • Половкина Эльвира Анасовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Garifova L.F, Grigoreva E.A, Polovkina E.A. Forecasting of consumer demand with the use of multi-factor dynamic models [PronУГstico de la demanda del consumidor con el uso de modelos dinУЁmicos multifactoriales] // Opcion. - 2018. - Vol. 34, Is. 86. - P. 188-198.
    Аннотация In this paper, it is proposed to use a multifactor nonlinear dynamic model to predict consumer demand. For this purpose, a method of varying differences is proposed in order to reduce the autocorrelation of time series. According to the multifactor dynamic model of consumer demand, the authors have proposed a model for forecasting the demand for goods depending on the given values of the total turnover, price indices and the influence of other factors on the formation of consumer demand of the population. The character of dependencies and nonlinear trends was studied, what has allowed qualitative models to obtain.
    Ключевые слова dynamic models, correlation, time series
    Название журнала Opcion
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85059520276&partnerID=40&md5=e887c45798be164e37d1b6062af5835a
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=230678

    Полная запись метаданных