Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RISK OF OVARIAN MALIGNANCY ALGORITHM PERFORMS BETTER THAN CA125&HE4 ALONE IN A CLINICAL SETTING
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2019
Языканглийский
  • Муратова Гульсияр Зуфаровна, автор
  • Савельев Анатолий Александрович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Katsyuba M., Khasanov R., Usmanova G., RISK OF OVARIAN MALIGNANCY ALGORITHM PERFORMS BETTER THAN CA125&HE4 ALONE IN A CLINICAL SETTING//INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGICAL CANCER. - 2019. - Vol.29, Is.. - P.A478-A478.
    Ключевые слова mathematical model, logistic regression equation, cancer risk prediction
    Название журнала INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGICAL CANCER
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=233060

    Полная запись метаданных