КФУ. Карточка публикации. Trend removal and filtering of TEC data by empirical mode decomposition

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

TREND REMOVAL AND FILTERING OF TEC DATA BY EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2020

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Когогин Денис Александрович, автор

Максимов Денис Сергеевич, автор

Насыров Игорь Альбертович, автор

Авторы, студенты КФУ

Кириченко Ирина Андреевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Kirichenko I.A, Kogogin D.A, Nasyrov I.A., Maksimov D.S., Trend removal and filtering of TEC data by empirical mode decomposition // 2020 33nd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2020. - 2020. - Vol.2020-September, Is.. - P.1-4.

Аннотация

2020 33nd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2020

Ключевые слова

TEC, GNSS, empirical mode decomposition

Название журнала

2020 33nd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2020

URL

http://www.ursi.org/proceedings/procGA20/papers/PID6335037.pdf

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=237761

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
F_KogoginDA_URSI_2020.pdf	10,06	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Когогин Денис Александрович	ru_RU
dc.contributor.author	Максимов Денис Сергеевич	ru_RU
dc.contributor.author	Насыров Игорь Альбертович	ru_RU
dc.contributor.author	Кириченко Ирина Андреевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Kirichenko I.A, Kogogin D.A, Nasyrov I.A., Maksimov D.S., Trend removal and filtering of TEC data by empirical mode decomposition // 2020 33nd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2020. - 2020. - Vol.2020-September, Is.. - P.1-4.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=237761	ru_RU
dc.description.abstract	2020 33nd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2020	ru_RU
dc.description.abstract	This article describes a method of empirical mode decomposition that allows processing nonlinear and nonstationary signals. This method was used to remove the trend and filter the data of slant total electron content (hereinafter TEC). The results obtained are compared with the most commonly used approaches to processing total electron content data, which include digital filtering methods such as moving average filtering and removing the trend from the data of total electron content by subtracting approximating polynomials.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	TEC	ru_RU
dc.subject	GNSS	ru_RU
dc.subject	empirical mode decomposition	ru_RU
dc.title	Trend removal and filtering of TEC data by empirical mode decomposition	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU