Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
MACHINE LEARNING APPROACH TO OPEN HOLE INTERPRETATION AND STATIC MODELLING APPLIED TO A GIANT FIELD««
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
Языканглийский
  • Нургалиев Данис Карлович, автор
  • Усманов Сергей Анатольевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Ismagilov A, Sudakov V, Nurgaliev D, Machine learning approach to open hole interpretation and static modelling applied to a giant field««//Society of Petroleum Engineers - SPE Russian Petroleum Technology Conference 2018, RPTC 2018. - 2018. - Vol., Is.. - .
    Ключевые слова Machine learning approach to open hole interpretation and static modelling applied to a giant field""
    Название журнала Society of Petroleum Engineers - SPE Russian Petroleum Technology Conference 2018, RPTC 2018
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85073678242&doi=10.2118%2f191595-18rptc-ms&partnerID=40&md5=46b704152077bb1b78d973be8eb77d6b
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=242728

    Полная запись метаданных