Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
CONVOLUTION NEURAL NETWORK LEARNING FEATURES FOR HANDWRITTEN DIGIT RECOGNITION
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2020
Языканглийский
  • Тумаков Дмитрий Николаевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Kayumov Z, Tumakov D., Convolution Neural Network Learning Features for Handwritten Digit Recognition//2020 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2020 - Proceedings. - 2020. - Vol., Is.. - Art. № 9224822.
    Ключевые слова Convolution Neural Network, Neural Network, Handwritten Digit Recognition
    Название журнала 2020 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2020 - Proceedings
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85096425861&doi=10.1109%2fEWDTS50664.2020.9224822&partnerID=40&md5=31244694dc3fee476740aa26a784de09
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=242904

    Полная запись метаданных