КФУ. Карточка публикации. Convolution Neural Network Learning Features for Handwritten Digit Recognition

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

CONVOLUTION NEURAL NETWORK LEARNING FEATURES FOR HANDWRITTEN DIGIT RECOGNITION

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2020

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Каюмов Зуфар Дамирович, автор

Тумаков Дмитрий Николаевич, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Kayumov Z, Tumakov D., Convolution Neural Network Learning Features for Handwritten Digit Recognition//2020 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2020 - Proceedings. - 2020. - Vol., Is.. - Art. № 9224822.

Ключевые слова

Convolution Neural Network, Neural Network, Handwritten Digit Recognition

Название журнала

2020 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2020 - Proceedings

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85096425861&doi=10.1109%2fEWDTS50664.2020.9224822&partnerID=40&md5=31244694dc3fee476740aa26a784de09

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=242904

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Каюмов Зуфар Дамирович	ru_RU
dc.contributor.author	Тумаков Дмитрий Николаевич	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Kayumov Z, Tumakov D., Convolution Neural Network Learning Features for Handwritten Digit Recognition//2020 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2020 - Proceedings. - 2020. - Vol., Is.. - Art. № 9224822.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=242904	ru_RU
dc.description.abstract	2020 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2020 - Proceedings	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Convolution Neural Network	ru_RU
dc.subject	Neural Network	ru_RU
dc.subject	Handwritten Digit Recognition	ru_RU
dc.title	Convolution Neural Network Learning Features for Handwritten Digit Recognition	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU