Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КЛАСТЕРОВ РУКОПИСНЫХ ЦИФР
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2020
  • Тумаков Дмитрий Николаевич, автор
  • Латыпова Дина Сергеевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Латыпова Д.С., Тумаков Д.Н. Определение основных кластеров рукописных цифр. DSPA, 22th Int. Conf. on Digital Signal Processing and its Applications, Moscow, Russia, 2020, March 25?27, pp. 1-5.
    Аннотация Проведена кластеризация рукописных цифр из базы MNIST с помощью нейронной сети Кохонена. Для каждой цифры выделено три больших кластера. Исследована зависимость кластеров от размеров выборки изображений цифр. Рассмотрены пересечения кластеров между собой. Сделаны выводы об особенностях написания и о сходстве различных цифр, анализируя сами кластеры и их пересечения. Рассмотрен вопрос о применимости кластеризации для распознавания образов цифр. Показано, что цифры из тестовой выборки имеют невысокое попадание в свои кластеры.
    Ключевые слова Кластеризация, Нейронная сеть Кохонена, MNIST
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=249316

    Полная запись метаданных