Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КЛАСТЕРОВ РУКОПИСНЫХ ЦИФР
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2020
  • Тумаков Дмитрий Николаевич, автор
  • Латыпова Дина Сергеевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Латыпова Д.С., Тумаков Д.Н. Определение основных кластеров рукописных цифр // 22-я Международная конференция ?Цифровая обработка сигналов и её применение ? DSPA-2020?, Москва, Россия, доклады. ? С. 620-625.
    Аннотация Проведена кластеризация рукописных цифр из базы MNIST с помощью нейронной сети Кохонена. Для каждой цифры выделено три больших кластера. Исследована зависимость кластеров от размеров выборки изображений цифр. Рассмотрены пересечения кластеров между собой. Сделаны выводы об особенностях написания и о сходстве различных цифр, анализируя сами кластеры и их пересечения. Рассмотрен вопрос о применимости кластеризации для распознавания образов цифр. Показано, что цифры из тестовой выборки имеют невысокое попадание в ?свои? кластеры.
    Ключевые слова Кластеризация, Нейронная сеть Кохонена, MNIST
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=249316

    Полная запись метаданных