Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MEMRISTIVE NEURON LEAKAGE INTEGRATOR, AND LEARNING FEEDBACK
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языканглийский
  • Зыков Евгений Юрьевич, автор
  • Таланов Максим Олегович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Masaev D, Talanov M, Zykov E, Design and implementation of memristive neuron leakage integrator, and learning feedback // SIBCON 2021 - International Siberian Conference on Control and Communications. - 2021. - Vol., Is.. - Art. № 9438877.
    Аннотация In this paper we present results of the simulation and physical implementation of eSTDP and iSTDP learning functions for memristive devices, bio-plausible neurons, and soma leakage integrator. The implementation of the STDP is implemented as memristive neuron schematic with excitatory, and inhibitory inputs. Wiring schematic for all cases as well as the simulatory experiments results are implemented in LTSpice simulator. The physical implementation is done via analog op-amps resistors and capacitors.
    Ключевые слова bio-plausible electronic neuron, leakage integrator, learning feedback, neuromorphic computing, organic electronics
    Название журнала SIBCON 2021 - International Siberian Conference on Control and Communications
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85107690567&doi=10.1109%2fSIBCON50419.2021.9438877&partnerID=40&md5=676bec179fbf62cfb06c50ad2ea798b1
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=255085

    Полная запись метаданных