Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
DEEPADEMINER: A DEEP LEARNING PHARMACOVIGILANCE PIPELINE FOR EXTRACTION AND NORMALIZATION OF ADVERSE DRUG EVENT MENTIONS ON TWITTER
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языканглийский
  • Алимова Ильсеяр Салимовна, автор
  • Тутубалина Елена Викторовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Magge A, Tutubalina E, Miftahutdinov Z, DeepADEMiner: a deep learning pharmacovigilance pipeline for extraction and normalization of adverse drug event mentions on Twitter//Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA. - 2021. - Vol.28, Is.10. - P.2184-2192.
    Ключевые слова drug safety; information extraction; natural language processing; pharmacovigilance; social media mining
    Название журнала Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85116958957&doi=10.1093%2fjamia%2focab114&partnerID=40&md5=a5baad71eb80b4933dbc8141b80e5f85
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=264412

    Полная запись метаданных