КФУ. Карточка публикации. Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО СБОРА ИНФОРМАЦИИ ОБ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2019

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Устин Павел Николаевич, автор

Авторы, студенты КФУ

Бердников Андрей Анатольевич, автор

Давлетшин Нагим Мухаматнурович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Давлетшин Н.М. Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте / Н.М. Давлетшин, А.А. Бердников, П.Н. Устин // Лобачевские чтения-2019. - С. 189-191.

Аннотация

Лобачевские чтения

Ключевые слова

Целью данной работы является исследование методов, позволяющих производить автоматизированный сбор данных об активности пользователей в социальной сети ?ВКонтакте?. На языке Python c использованием методов API VK разработаны высокопроизводительные алгоритмы, которые позволяют отслеживать время нахождения пользователя в социальной сети, а также алгоритмы, позволяющие получать информацию о ?лайках?, проставленных пользователем на интересных страницах и страницах друзей.

Название журнала

Лобачевские чтения

Ссылка для РПД

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/170934/Lobachevskie_2019.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=265255

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
Lobachevskie_2019.pdf	0,16	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Устин Павел Николаевич	ru_RU
dc.contributor.author	Бердников Андрей Анатольевич	ru_RU
dc.contributor.author	Давлетшин Нагим Мухаматнурович	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Давлетшин Н.М. Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте / Н.М. Давлетшин, А.А. Бердников, П.Н. Устин // Лобачевские чтения-2019. - С. 189-191.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=265255	ru_RU
dc.description.abstract	Лобачевские чтения	ru_RU
dc.description.abstract	Целью данной работы является исследование методов, позволяющих производить автоматизирован- ный сбор данных об активности пользователей в социальной сети «ВКонтакте». На языке Python c ис- пользованием методов API VK разработаны высокопроизводительные алгоритмы, которые позволяют отслеживать время нахождения пользователя в социальной сети, а также алгоритмы, позволяющие получать информацию о «лайках проставленных пользователем на интересных страницах и страни- цах друзей.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Целью данной работы является исследование методов	ru_RU
dc.subject	позволяющих производить автоматизированный сбор данных об активности пользователей в социальной сети ?ВКонтакте?. На языке Python c использованием методов API VK разработаны высокопроизводительные алгоритмы	ru_RU
dc.subject	которые позволяют отслеживать время нахождения пользователя в социальной сети	ru_RU
dc.subject	а также алгоритмы	ru_RU
dc.subject	позволяющие получать информацию о ?лайках?	ru_RU
dc.subject	проставленных пользователем на интересных страницах и страницах друзей.	ru_RU
dc.title	Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU