КФУ. Карточка публикации. Реализация технологических решений с помощью нейронной сети.

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ.

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2022

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Симонова Лариса Анатольевна, автор

Другие авторы

Егорова Елена Ивановна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Л.А.Симонова, Е. И. Егорова, А. И. Ахмадиев /Реализация технологических решений с помощью нейронной сети//СТИН - 2022.- № 1 С 25-28

Аннотация

Статья посвящена вопросу обучения нейронной сети, позволяющей за минимальное время настроиться на распознавание заданного набора входных параметров системы. Задача обучения нейронной сети состоит в минимизации функции ошибки обучения, что является важной задачей при экспертной оценке технологического решения в интеллектуальной системе построения технологических процессов. Технологическое решение в интеллектуальной системе построения технологических процессов формируется в процессе совместной работы модулей системы на основе логических правил. Объект проектного технологического решения представляет собой сложную систему и включает в себя подсистемы разной природы, которые функционируют согласно правилам, описанным с применением нечеткой логики и системы прецедентов

Ключевые слова

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ, НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА, РЕЖУЩИЙ ИНСТРУМЕНТ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС

Название журнала

СТИН

URL

http://stinyournal.ru/

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=265529

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Симонова Лариса Анатольевна	ru_RU
dc.contributor.author	Егорова Елена Ивановна	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Л.А.Симонова, Е. И. Егорова, А. И. Ахмадиев /Реализация технологических решений с помощью нейронной сети//СТИН - 2022.- № 1 С 25-28	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=265529	ru_RU
dc.description.abstract	СТИН	ru_RU
dc.description.abstract	Статья посвящена вопросу обучения нейронной сети, позволяющей за минимальное время настроиться на распознавание заданного набора входных параметров системы. Задача обучения нейронной сети состоит в минимизации функции ошибки обучения, что является важной задачей при экспертной оценке технологического решения в интеллектуальной системе построения технологических процессов. Технологическое решение в интеллектуальной системе построения технологических процессов формируется в процессе совместной работы модулей системы на основе логических правил. Объект проектного технологического решения представляет собой сложную систему и включает в себя подсистемы разной природы, которые функционируют согласно правилам, описанным с применением нечеткой логики и системы прецедентов	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	НЕЙРОННАЯ СЕТЬ	ru_RU
dc.subject	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ	ru_RU
dc.subject	ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА	ru_RU
dc.subject	РЕЖУЩИЙ ИНСТРУМЕНТ	ru_RU
dc.subject	ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС	ru_RU
dc.title	Реализация технологических решений с помощью нейронной сети.	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU