| Форма представления | Российские патенты |
| Год публикации | 2022 |
| Язык | русский |
|
Гареев Булат Ирекович, автор
Кох Дмитрий Александрович, автор
Куликова Анна Викторовна, автор
Нургалиев Данис Карлович, автор
Старовойтов Александр Владимирович, автор
Чернова Инна Юрьевна, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Свидетельство на программу для ЭВМ «Tracks detection« №2021610283 (заявка № 2020667619 приоритет от 24.12.2020 ) / А.В. Старовойтов, Гареев Булат Ирекович,Кох Дмитрий Александрович,Куликова Анна Викторовна,Нургалиев Данис Карлович,Чернова Инна Юрьевна. - № 2020667619 ; заявл. 24.12.2020; опубл. 12.01.2021. |
| Аннотация |
Программа предназначена для автоматического выделения и подсчёта числа треков распада урана на изображениях, полученных с помощью электронного микроскопа. Для распознавания треков применяются нейронные сети. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическое определение пары изображений, полученных «на просвет« и «на подсветку« для одного образца, осуществляется при импорте каталога изображений в Tracks detection; предварительная подготовка изображений для подачи на вход сверточной нейронной сети с целью семантической сегментации изображений; выделение отдельных кластеров треков по результатам семантической сегментации в отдельные векторные объекты согласно структуре хранения данных в программе; подсчет количества треков в кластере с помощью сверточного классификатора. Программа поддерживает сохранение, загрузку и создание нового проекта. Каждый проект может содержать несколько образцов. Тип ЭВМ: AMD64; ОС: Windows, Linux, MacOS. |
| Ключевые слова |
Tracks detection, Глубокое обучение, Нейронная сеть, Микроскопия |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=271042 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Гареев Булат Ирекович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Кох Дмитрий Александрович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Куликова Анна Викторовна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Нургалиев Данис Карлович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Старовойтов Александр Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Чернова Инна Юрьевна |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2022 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Свидетельство на программу для ЭВМ «Tracks detection« №2021610283 (заявка № 2020667619 приоритет от 24.12.2020 ) / А.В. Старовойтов, Гареев Булат Ирекович,Кох Дмитрий Александрович,Куликова Анна Викторовна,Нургалиев Данис Карлович,Чернова Инна Юрьевна. - № 2020667619 ; заявл. 24.12.2020; опубл. 12.01.2021. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=271042 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Программа предназначена для автоматического выделения и подсчёта числа треков распада урана на изображениях, полученных с помощью электронного микроскопа. Для распознавания треков применяются нейронные сети. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическое определение пары изображений, полученных «на просвет« и «на подсветку« для одного образца, осуществляется при импорте каталога изображений в Tracks detection; предварительная подготовка изображений для подачи на вход сверточной нейронной сети с целью семантической сегментации изображений; выделение отдельных кластеров треков по результатам семантической сегментации в отдельные векторные объекты согласно структуре хранения данных в программе; подсчет количества треков в кластере с помощью сверточного классификатора. Программа поддерживает сохранение, загрузку и создание нового проекта. Каждый проект может содержать несколько образцов. Тип ЭВМ: AMD64; ОС: Windows, Linux, MacOS. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
Tracks detection |
ru_RU |
| dc.subject |
Глубокое обучение |
ru_RU |
| dc.subject |
Нейронная сеть |
ru_RU |
| dc.subject |
Микроскопия |
ru_RU |
| dc.title |
Tracks detection |
ru_RU |
| dc.type |
Российские патенты |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
