| Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2022 |
| Язык | русский |
|
Маклецов Сергей Владиславович, автор
|
|
Ксенофонтов Максим Александрович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Ксенофонтов М. А. ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ / М. А. Ксенофонтов, С. В. Маклецов // Материалы
Всероссийской школы-конференции ”Лобачевские чтения - 2022” – Казань: Изд-во КФУ, 2022. – Т.65. – С. 39-43 |
| Аннотация |
Труды Математического центра имени Н.И. Лобачевского. |
| Ключевые слова |
искусственные нейронные сети(ИНС), генеративно-состязательные нейронные сети, персептрон, моделирование, астрономические объекты |
| Название журнала |
Труды Математического центра имени Н.И. Лобачевского.
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=273912 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Маклецов Сергей Владиславович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Ксенофонтов Максим Александрович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2022 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Ксенофонтов М. А. ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ / М. А. Ксенофонтов, С. В. Маклецов // Материалы
Всероссийской школы-конференции ”Лобачевские чтения - 2022” – Казань: Изд-во КФУ, 2022. – Т.65. – С. 39-43 |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=273912 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Труды Математического центра имени Н.И. Лобачевского. |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В данной работе рассматривается способ увеличения объема данных о малых небесных телах, потенциально угрожающих нашей планете, для последующего использования при решении задачи их классификации. Приводится один из методов их моделирования, а именно генерация характеристик средствами нейронных сетей. При этом архитектура построенной в работе искусственной нейронной сети представляет собой совокупность нескольких генеративно-состязательных сетей, представленную в виде полного двудольного графа, причем каждая нейронная сеть обучается на основе четырех других. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
искусственные нейронные сети(ИНС) |
ru_RU |
| dc.subject |
генеративно-состязательные нейронные сети |
ru_RU |
| dc.subject |
персептрон |
ru_RU |
| dc.subject |
моделирование |
ru_RU |
| dc.subject |
астрономические объекты |
ru_RU |
| dc.title |
ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ |
ru_RU |
| dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
