Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
COMPARATIVE ANALYSIS OF ENVIRONMENTAL ASSESSMENT SYSTEMS OF UNIVERSITIES IN RUSSIA AND CHINA (USING THE EXAMPLE OF GREEN ZOOM «UNIVERSITIES AND CAMPUSES« AND GB/T51356-2019)COMPARATIVE ANALYSIS OF ENVIRONMENTAL ASSESSMENT SYSTEMS OF UNIVERSITIES IN RUSSIA AND CHINA (USING THE EXAMPLE OF GREEN ZOOM «UNIVERSITIES AND CAMPUSES« AND GB/T51356-2019)
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2022
Языканглийский
  • Сироткин Вячеслав Владимирович, автор
  • Усманов Булат Мансурович, автор
  • Кулешов Алексей , автор
  • Сухинина Елена Александровна, автор
  • Якимович Дмитрий Николаевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Iakimovich, D., Sukhinina, E., Sirotkin, V., Usmanov, B., Kuleshov, A. Comparative analysis of environmental assessment systems of universities in Russia and China (using the example of GREEN ZOOM «Universities and campuses« and GB/T51356-2019) // Urbanism. Architecture. Constructions. - 2022. - Vol.13, Is.1. - P.45-60.
    Аннотация This article provides a brief description of two modern systems for assessing the energy efficiency and environmental friendliness of university campuses in Russia and China: GREEN ZOOM «Universities and Campuses« (Russia) and GB/T51356-2019 (China). Similar sections of the GB/T51356-2019 standard were defined and compared to the generated sections of the GREEN ZOOM system as a reference.
    Ключевые слова environmental assessment, green campus, green construction, green university, university campus
    Название журнала Urbanism. Architecture. Constructions
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85144186544&partnerID=40&md5=4142f5f441298420bef1fd9b694fe013
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=275103
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    v13n1a5.pdf 0,66 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных