| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2022 |
| Язык | русский |
|
Заикин Артем Александрович, автор
Зинюков Рустам Анверович, автор
Козлов Алексей Николаевич, автор
Порываев Тимур Маратович, автор
Сафуанов Ринат Иолдузович, автор
Судаков Владислав Анатольевич, автор
|
|
Лутфуллин Азат Абузарович, автор
Туляков Ильгиз Зуфарович, автор
Фархутдинов Ильдар Зуфарович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Cудаков В.А. Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов / В.А.Cудаков, Р.И. Сафуанов, А.Н. Козлов, Т.М. Порываев, А.А.Заикин, Р.А. Зинюков, А.А. Лутфуллин, И.З. Фархутдинов, И.З. Туляков // Георесурсы. - 2022. - № 24(4). - С. 50–64. |
| Аннотация |
На поздней стадии разработки месторождений остаточные запасы нефти претерпевают существенное изменение от подвижных до малоподвижных и неподвижных. Эти запасы в основном находятся в техногенно измененных, промытых в процессе эксплуатации, пластах и участках залежей.
Поиск, локализация и разработка таких источников углеводородов является эффективным методом увеличения конечного коэффициента извлечения нефти на зрелых месторождениях, ввиду наличия готовой развитой инфраструктуры добычи, транспортировки и переработки, а также концентрации высококвалифицированных кадров.
В статье рассмотрен подход, позволяющий на основе нейросетевых алгоритмов оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти на многопластовых месторождениях в комплексе с анализом геохимических исследований пластовых флюидов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет адресно подходить к разработке остаточных запасов путем автоматизированного подбора геолого-технических мероприятий. Такой подход значительно сокращает ручной труд специалистов на обработку данных и время принятия решений. |
| Ключевые слова |
локализация запасов |
| Название журнала |
Георесурсы
|
| Ссылка для РПД |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/173718/03_Sudakov.pdf?sequence=1&isAllowed=y
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=275908 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Заикин Артем Александрович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Зинюков Рустам Анверович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Козлов Алексей Николаевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Порываев Тимур Маратович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Сафуанов Ринат Иолдузович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Судаков Владислав Анатольевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Лутфуллин Азат Абузарович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Туляков Ильгиз Зуфарович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Фархутдинов Ильдар Зуфарович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2022 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Cудаков В.А. Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов / В.А.Cудаков, Р.И. Сафуанов, А.Н. Козлов, Т.М. Порываев, А.А.Заикин, Р.А. Зинюков, А.А. Лутфуллин, И.З. Фархутдинов, И.З. Туляков // Георесурсы. - 2022. - № 24(4). - С. 50–64. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=275908 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Георесурсы |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
На поздней стадии разработки месторождений остаточные запасы нефти претерпевают существенное изменение от подвижных до малоподвижных и неподвижных. Эти запасы в основном находятся в техногенно измененных, промытых в процессе эксплуатации, пластах и участках залежей.
Поиск, локализация и разработка таких источников углеводородов является эффективным методом увеличения конечного коэффициента извлечения нефти на зрелых месторождениях, ввиду наличия готовой развитой инфраструктуры добычи, транспортировки и переработки, а также концентрации высококвалифицированных кадров.
В статье рассмотрен подход, позволяющий на основе нейросетевых алгоритмов оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти на многопластовых месторождениях в комплексе с анализом геохимических исследований пластовых флюидов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет адресно подходить к разработке остаточных запасов путем автоматизированного подбора геолого-технических мероприятий. Такой подход значительно сокращает ручной труд специалистов на обработку данных и время принятия решений. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
|
ru_RU |
| dc.title |
Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
