Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МИКРОСТРУКТУРЫ ПЕРИНЕЙРОНАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2022
Языкрусский
  • Аганов Альберт Вартанович, автор
  • Липачев Никита Сергеевич, автор
  • Павельев Михаил Николаевич, автор
  • Садреева Айгуль Амировна, автор
  • Двоеглазова Анастасия Сергеевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Липачев Н.С., Двоеглазова А.С., Садреева А.А., Аганов А.В., Павельев М.Н. Сравнительный анализ методов количественного исследования микроструктуры перинейрональных сетей // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. – 2022. – Т. 164, кн. 4. – С. 519–534. – doi: 10.26907/2542-064X.2022.4.519-534
    Аннотация Перинейронные сети (ПНС) представляют собой особый высокоструктурированный тип внеклеточного матрикса ЦНС. В последние годы показана важная роль ПНН в нормальной физиологии ЦНС и изменениях их экспрессии при некоторых патологиях, что позволяет предположить участие ПНН в патогенезе ряда заболеваний головного и спинного мозга. До недавнего времени никакие количественные исследования не были сосредоточены на пространственной геометрии сеток PNN. В 2021 и 2022 годах мы опубликовали два количественных исследования микроструктуры PNN в коре головного мозга на основе двух новых, разных методов, разработанных нами для анализа данных конфокальной микроскопии высокого разрешения. В данной статье обобщены результаты сравнительного анализа этих двух методов количественного исследования микроструктуры ПНС с использованием данных микроскопии медиальной префронтальной коры на экспериментальной модели шизофрении. Была обнаружена высокая корреляция между двумя методами для площади сетки и линейными размерами трехмерной сетчатой структуры. Для параметров двумерной формы сетки корреляции не наблюдалось. Полученные результаты демонстрируют, что два метода дополняют друг друга и имеют дополнительную ценность для будущих количественных исследований микроструктуры PNN.
    Ключевые слова перинейрональная сеть, внеклеточный матрикс, нейрон, центральная нервная система
    Название журнала Ученые записки Казанского университета, серия Естественные науки
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=277834

    Полная запись метаданных