Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2022 |
Язык | русский |
|
Аганов Альберт Вартанович, автор
Липачев Никита Сергеевич, автор
Павельев Михаил Николаевич, автор
Садреева Айгуль Амировна, автор
|
|
Двоеглазова Анастасия Сергеевна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Липачев Н.С., Двоеглазова А.С., Садреева А.А., Аганов А.В., Павельев М.Н. Сравнительный анализ методов количественного исследования микроструктуры перинейрональных сетей // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. – 2022. – Т. 164, кн. 4. – С. 519–534. – doi: 10.26907/2542-064X.2022.4.519-534 |
Аннотация |
Перинейронные сети (ПНС) представляют собой особый высокоструктурированный тип внеклеточного матрикса ЦНС. В последние годы показана важная роль ПНН в нормальной физиологии ЦНС и изменениях их экспрессии при некоторых патологиях, что позволяет предположить участие ПНН в патогенезе ряда заболеваний головного и спинного мозга. До недавнего времени никакие количественные исследования не были сосредоточены на пространственной геометрии сеток PNN. В 2021 и 2022 годах мы опубликовали два количественных исследования микроструктуры PNN в коре головного мозга на основе двух новых, разных методов, разработанных нами для анализа данных конфокальной микроскопии высокого разрешения. В данной статье обобщены результаты сравнительного анализа этих двух методов количественного исследования микроструктуры ПНС с использованием данных микроскопии медиальной префронтальной коры на экспериментальной модели шизофрении. Была обнаружена высокая корреляция между двумя методами для площади сетки и линейными размерами трехмерной сетчатой структуры. Для параметров двумерной формы сетки корреляции не наблюдалось. Полученные результаты демонстрируют, что два метода дополняют друг друга и имеют дополнительную ценность для будущих количественных исследований микроструктуры PNN. |
Ключевые слова |
перинейрональная сеть, внеклеточный матрикс, нейрон, центральная нервная система |
Название журнала |
Ученые записки Казанского университета, серия Естественные науки
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=277834 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Аганов Альберт Вартанович |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Липачев Никита Сергеевич |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Павельев Михаил Николаевич |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Садреева Айгуль Амировна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Двоеглазова Анастасия Сергеевна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2022 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Липачев Н.С., Двоеглазова А.С., Садреева А.А., Аганов А.В., Павельев М.Н. Сравнительный анализ методов количественного исследования микроструктуры перинейрональных сетей // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. – 2022. – Т. 164, кн. 4. – С. 519–534. – doi: 10.26907/2542-064X.2022.4.519-534 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=277834 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Ученые записки Казанского университета, серия Естественные науки |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Перинейронные сети (ПНС) представляют собой особый высокоструктурированный тип внеклеточного матрикса ЦНС. В последние годы показана важная роль ПНН в нормальной физиологии ЦНС и изменениях их экспрессии при некоторых патологиях, что позволяет предположить участие ПНН в патогенезе ряда заболеваний головного и спинного мозга. До недавнего времени никакие количественные исследования не были сосредоточены на пространственной геометрии сеток PNN. В 2021 и 2022 годах мы опубликовали два количественных исследования микроструктуры PNN в коре головного мозга на основе двух новых, разных методов, разработанных нами для анализа данных конфокальной микроскопии высокого разрешения. В данной статье обобщены результаты сравнительного анализа этих двух методов количественного исследования микроструктуры ПНС с использованием данных микроскопии медиальной префронтальной коры на экспериментальной модели шизофрении. Была обнаружена высокая корреляция между двумя методами для площади сетки и линейными размерами трехмерной сетчатой структуры. Для параметров двумерной формы сетки корреляции не наблюдалось. Полученные результаты демонстрируют, что два метода дополняют друг друга и имеют дополнительную ценность для будущих количественных исследований микроструктуры PNN. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
перинейрональная сеть |
ru_RU |
dc.subject |
внеклеточный матрикс |
ru_RU |
dc.subject |
нейрон |
ru_RU |
dc.subject |
центральная нервная система |
ru_RU |
dc.title |
Сравнительный анализ методов количественного исследования микроструктуры перинейрональных сетей |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|