Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
PREDICTING SUCCESS OF THE ONLINE SOCIAL NETWORK USER BY GRAPH NEURAL NETWORKS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2022
Языканглийский
  • Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
  • Устин Павел Николаевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gafarov F, Berdnikov A, Ustin P., Predicting success of the online social network user by graph neural networks//International Journal of Advances in Intelligent Informatics. - 2022. - Vol.8, Is.3. - P.285-298.
    Ключевые слова Online social network, graph neural networks, professional performance, graph convolutional neural networks, social graph
    Название журнала International Journal of Advances in Intelligent Informatics
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85146362575&doi=10.26555%2fijain.v8i3.859&partnerID=40&md5=9c5601a3009e4964c8171dd809b94f00
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=278437

    Полная запись метаданных