Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR MAPPING OF RILL EROSION OF THE PRE-VOLGA REGION (REPUBLIC OF TATARSTAN, RUSSIA)
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2022
Языканглийский
  • Гафуров Артур Маратович, автор
  • Усманов Булат Мансурович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gafurov A. Using deep convolutional neural networks for mapping of rill erosion of the Pre-Volga region (Republic of Tatarstan, Russia) / A.Gafurov, B.Usmanov //Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. - 2022. - Vol.12296 - Art. №1229604.
    Ключевые слова DNN, rill erosion, automatic recognition, Linknet, EfficientNet, Sentinel-2
    Название журнала Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85146719878&doi=10.1117%2f12.2643529&partnerID=40&md5=f4f301c62376ede21b9bdb385657faab
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=278496
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    1229604.pdf 3,38 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных