Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
TEXT COMPLEXITY PREDICTORS: METHODS AND APPROACHES FOR ASSESSMENT
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Гатиятуллина Галия Маратовна, автор
  • Зиганшина Чулпан Рифовна, автор
  • Куприянов Роман Владимирович, автор
  • Солнышкина Марина Ивановна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gatiyatullina G. M. Lexical density as a complexity predictor: the case of Science and Social Studies textbooks, Research Result / G. M. Gatiyatullina, M. I. Solnyshkina, R. V. Kupriyanov, C. R. Ziganshina // Theoretical and Applied Linguistics. - 2023. Is. 9 (1). - P. 11-26. DOI: 10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-2
    Аннотация Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики
    Ключевые слова Lexical density; Readability; Text complexity; Textbooks; Science; Social studies
    Название журнала Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/175725/F_Lingvistika_9_1_2023_11_26.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL http://rrlinguistics.ru/media/linguistics/2023/1/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_9_1_2023-11-26.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=279162
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_Lingvistika_9_1_2023_11_26.pdf 0,71 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных