Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ БАЙЕСОВСКИЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ДАННЫХ МУЛЬТИМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Гафуров Артур Маратович, автор
  • Тишин Денис Владимирович, автор
  • Усманов Булат Мансурович, автор
  • Богачев Михаил Игоревич, автор
  • Пыко Никита Сергеевич, автор
  • Искандиров Павел Юрьевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Пыко Н.С., Тишин Д.В., Искандиров П.Ю., Гафуров А.М., Усманов Б.М., Богачев М.И. Непараметрические байесовские сети как инструмент комплексирования данных мультимасштабного анализа временных рядов и дистанционного зондирования. // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. - 2023. - 26(3). - С. 32-47. https://doi.org/10.32603/1993-8985-2023-26-3-32-37
    Аннотация Построена мультимасштабная непараметрическая байесовская сеть, характеризующая безусловные и условные статистические взаимосвязи между параметрами, полученными в результате дистан ционного зондирования, гидроклиматических и дендрологических измерений. Предложенная модель отражает взаимосвязи между различными факторами, влияющими на лесную экосистему. Байесовская сеть может использоваться для оценки рисков и улучшения планирования экологического управления.
    Ключевые слова дистанционное зондирование, мультиспектральные вегетационные индексы, корреляционный анализ с удалением тренда, частные корреляции, направленный ациклический граф, непараметрическая байесовская сеть
    Название журнала Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/176763/758_2761_1_SM.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL https://re.eltech.ru/jour/article/view/758
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=285345
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    758_2761_1_SM.pdf 2,23 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных