Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ АРРЕНИУСОВСКОГО ПЕРЕХОДА АМОРФООБРАЗУЮЩИХ ЖИДКОСТЕЙ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Галимзянов Булат Наилевич, автор
  • Доронина Мария Алексеевна, автор
  • Мокшин Анатолий Васильевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Галимзянов Б.Н. Искусственные нейронные сети как инструмент для прогнозирования температуры аррениусовского перехода аморфообразующих жидкостей / Галимзянов Б.Н., Доронина М.А., Мокшин А.В. // Международная конференция «Фазовые переходы, критические и нелинейные явления в конденсированных средах«. Сборник трудов международной конференции (10-15 сентября 2023, г. Махачкала, Издательство АЛЕФ). - Институт физики Дагестанского ФИЦ РАН. 2023. – С. 26.
    Аннотация Сборник трудов международной конференции «Фазовые переходы, критические и нелинейные явления в конденсированных средах«
    Ключевые слова аморфообразующие жидкости, фазовые переходы, искусственные нейронные сети
    Название журнала Сборник трудов международной конференции «Фазовые переходы, критические и нелинейные явления в конденсированных средах«
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=285949
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_iskusstvennye_nejronnye_seti_kak_instr.dlya_prognozirovaniya_temp.arren.perekhoda.pdf 0,57 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных