КФУ. Карточка публикации. Using machine learning methods to forecast the number of power outages at substations

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

USING MACHINE LEARNING METHODS TO FORECAST THE NUMBER OF POWER OUTAGES AT SUBSTATIONS

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2023

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Миннегалиева Чулпан Бакиевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Minnegalieva C, Gainullina A., Using machine learning methods to forecast the number of power outages at substations//E3S Web of Conferences. - 2023. - Vol.390, Is.. - Art. №06034.

Ключевые слова

machine learning methods, forecasting, classification problem, binary classification

Название журнала

E3S Web of Conferences

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85163434919&doi=10.1051%2fe3sconf%2f202339006034&partnerID=40&md5=e239fa748b59dbc88d8fd131db5e3a1d

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=286544

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Миннегалиева Чулпан Бакиевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Minnegalieva C, Gainullina A., Using machine learning methods to forecast the number of power outages at substations//E3S Web of Conferences. - 2023. - Vol.390, Is.. - Art. №06034.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=286544	ru_RU
dc.description.abstract	E3S Web of Conferences	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	machine learning methods	ru_RU
dc.subject	forecasting	ru_RU
dc.subject	classification problem	ru_RU
dc.subject	binary classification	ru_RU
dc.title	Using machine learning methods to forecast the number of power outages at substations	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU