Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ НА ОСНОВЕ СОРТИРОВАННЫХ МАТРИЦ КУЛОНА
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Нейронная сеть для предсказания энергетических характеристик многоатомных молекул на основе сортированных матриц Кулона // Быстрозакаленные материалы и покрытия. Материалы XX-й Международной научно-технической конференции. 17-18 октября 2023 г. – Москва: Пробел-2000, 2023. – С. 274-278.
    Аннотация Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Нейронная сеть для предсказания энергетических характеристик многоатомных молекул на основе сортированных матриц Кулона // Быстрозакаленные материалы и покрытия. Материалы XX-й Международной научно-технической конференции. 17-18 октября 2023 г. – Москва: Пробел-2000, 2023. – С. 274-278.
    Ключевые слова матрица Кулона, энергия атомизации, нейронная сесть
    Название журнала Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Нейронная сеть для предсказания энергетических характеристик многоатомных молекул на основе сортированных матриц Кулона // Быстрозакаленные материалы и покрытия. Материалы XX-й Международной научно-технической конференции. 17-18 октября 2023 г. – Москва: Пробел-2000, 2023. – С. 274-278.
    URL https://e.lanbook.com/book/436064
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=289310

    Полная запись метаданных