Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ НА ОСНОВЕ СОРТИРОВАННЫХ МАТРИЦ КУЛОНА
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Юнусов М.Б. Нейронная сеть для предсказания энергетических характеристик многоатомных молекул на основе сортированных матриц Кулона / М.Б. Юнусов, Р.М. Хуснутдинов // Быстрозакаленные материалы и покрытия. Материалы XX-й Международной научно-технической конференции. 17-18 октября 2023 г. - Москва, МАИ, 2023. - С. 274-278.
    Аннотация Быстрозакаленные материалы и покрытия. Материалы XX-й Международной научно-технической конференции. 17-18 октября 2023 г. - Москва, МАИ, 2023.
    Ключевые слова матрица Кулона, энергия атомизации, нейронная сесть
    Название журнала Быстрозакаленные материалы и покрытия. Материалы XX-й Международной научно-технической конференции. 17-18 октября 2023 г. - Москва, МАИ, 2023.
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=289310
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Tezis.pdf 27,43 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных