КФУ. Карточка публикации. Использование методов машинного обучения для прогнозирования процессов затвердевания жидкостей

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ЗАТВЕРДЕВАНИЯ ЖИДКОСТЕЙ

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2023

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Галимзянов Булат Наилевич, автор

Доронина Мария Алексеевна, автор

Мокшин Анатолий Васильевич, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Галимзянов Б.Н. Использование методов машинного обучения для прогнозирования процессов затвердевания жидкостей / Б.Н. Галимзянов, М.А. Доронина, А.В. Мокшин // Тезисы международной конференции ФизикА.СПб/2023. 2023. – С. 82-83.

Аннотация

Тезисы международной конференции ФизикА.СПб/2023

Ключевые слова

машинное обучение, температура аррениусовского перехода, физические свойства

Название журнала

Тезисы международной конференции ФизикА.СПб/2023

URL

https://physica.spb.ru/data/uploads/2023/physicaspb2023.pdf

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=290125

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
F_Galimzyanov_BN__FizikaSPB_2023.pdf	0,32	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Галимзянов Булат Наилевич	ru_RU
dc.contributor.author	Доронина Мария Алексеевна	ru_RU
dc.contributor.author	Мокшин Анатолий Васильевич	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Галимзянов Б.Н. Использование методов машинного обучения для прогнозирования процессов затвердевания жидкостей / Б.Н. Галимзянов, М.А. Доронина, А.В. Мокшин // Тезисы международной конференции ФизикА.СПб/2023. 2023. – С. 82-83.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=290125	ru_RU
dc.description.abstract	Тезисы международной конференции ФизикА.СПб/2023	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	температура аррениусовского перехода	ru_RU
dc.subject	физические свойства	ru_RU
dc.title	Использование методов машинного обучения для прогнозирования процессов затвердевания жидкостей	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU