Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРЕДСКАЗАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ С ПОМОЩЬЮ МАТРИЦ КУЛОНА МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Юнусов М.Б. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц Кулона методом машинного обучения / М.Б. Юнусов, Р.М. Хуснутдинов // XXI Молодежная научная конференция «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова: Тезисы докладов конференции. - Санкт-Петербург, «Издательство «ЛЕМА», 2023. - С. 141-142.
    Аннотация XXI Молодежная научная конференция «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова: Тезисы докладов конференции.
    Ключевые слова нейронные сети, энергия атомизации
    Название журнала XXI Молодежная научная конференция «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова: Тезисы докладов конференции.
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=293558
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Tezis.pdf 19,36 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных