Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРЕДСКАЗАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ С ПОМОЩЬЮ МАТРИЦ КУЛОНА МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц кулона методом машинного обучения // XXI Молодежная научная конференция ИХС РАН «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова (с международным участием): Тезисы докладов конференции, г. Санкт-Петербург, 5–7 декабря 2023 г. – СПб: ЛЕМА, 2023. – С. 141-142.
    Аннотация Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц кулона методом машинного обучения // XXI Молодежная научная конференция ИХС РАН «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова (с международным участием): Тезисы докладов конференции, г. Санкт-Петербург, 5–7 декабря 2023 г. – СПб: ЛЕМА, 2023. – С. 141-142.
    Ключевые слова нейронные сети, энергия атомизации
    Название журнала Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц кулона методом машинного обучения // XXI Молодежная научная конференция ИХС РАН «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова (с международным участием): Тезисы докладов конференции, г. Санкт-Петербург, 5–7 декабря 2023 г. – СПб: ЛЕМА, 2023. – С. 141-142.
    URL http://youngiscras.ru/youngiscras/Files/Сборник%20тезисов.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=293558

    Полная запись метаданных