Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРЕДСКАЗАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ НА ОСНОВЕ МАТРИЦ КУЛОНА МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2024
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Юнусов М.Б. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул на основе матриц Кулона методом машинного обучения / М.Б. Юнусов, Р.М. Хуснутдинов // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета (Казань, 23 января – 6 февраля 2024 г.): сборник избранных тезисов. - Казань, Издательство Казанского университета, 2024 - С. 26.
    Аннотация Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета (Казань, 23 января – 6 февраля 2024 г.): сборник избранных тезисов. - Казань, Издательство Казанского университета, 2024
    Ключевые слова энергия атомизации, матрица Кулона, машинное обучение
    Название журнала Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета (Казань, 23 января – 6 февраля 2024 г.): сборник избранных тезисов. - Казань, Издательство Казанского университета, 2024
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=296592
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Tezis.pdf 1,85 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных