Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Форма представленияУчебники без грифа
Год публикации2023
Языкрусский
  • Егорчев Антон Александрович, автор
  • Каюмов Зуфар Дамирович, автор
  • Латыпов Ильдар Ирекович, автор
  • Тумаков Дмитрий Николаевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное пособие / Д.Н. Тумаков, З.Д. Каюмов, А.А. Егорчев и др. – Электронные текстовые данные (1 файл: 2 Мб). – Казань: Издательство Казанского университета, 2023. – 40 с. – Системные требования: Adobe Acrobat Reader. – URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F265768322/Algoritmicheskie.metody.segmentacii.izobrazhenii_.pdf. – Загл. с титул. экрана.
    Аннотация В пособии описаны основные методы и алгоритмы выделения объектов и их границ на изображениях. Подробно рассмотрены классические методы сегментации. Приведены примеры программ на языке Python. Показаны результаты сегментации различными алгоритмами на макроснимках зерен горных пород. В конце каждой главы имеются контрольные вопросы и задания для лабораторных работ. Пособие предназначено для обучающихся, осваивающих программу среднего общего образования по информатике на углубленном уровне, а также для студентов ИТ-направлений.
    Ключевые слова сегментация изображений, алгоритмы, Python
    URL https://kpfu.ru/portal/docs/F265768322/Algoritmicheskie.metody.segmentacii.izobrazhenii_.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=297729

    Полная запись метаданных